
Если честно, когда слышу 'моделирование процесса литки', всегда вспоминаю технологов, которые до сих пор пытаются на глаз определить усадочные раковины. Мы в ООО Чжэньцзян Синшэн Стальное Литье через это прошли - пока не внедрили полноценное моделирование процесса литья для ответственных отливок портовых механизмов.
В 2018 году делали опорный узел для крана портального - там зона перехода от стойки к основанию вечно преподносила сюрпризы. По старинке считали питатели, а в металле вдруг появлялась пористость именно в том месте, где по расчетам все должно было быть идеально.
Как выяснилось, проблема была в локальном перегреве, который обычными методами не отследить. Пришлось переделывать три партии, пока не сели за компьютерное моделирование. Кстати, для нержавеющих сталей это особенно критично - у них совсем другая кинетика затвердевания.
Сейчас уже понимаем, что без моделирования процесса литья некоторые вещи просто нельзя делать - например, ответственные узлы для нефтехимического оборудования. Там любая внутренняя дефектность может привести к катастрофе.
Начинали с углеродистых сталей - там проще, но и свои нюансы. Например, для деталей дорожно-строительной техники важно избежать не только усадочных раковин, но и напряжений, которые проявятся при динамических нагрузках.
С легированными сталями сложнее - помню, как для одной отливки из 40ХН2МА пришлось делать 12 итераций в симуляторе, чтобы найти оптимальную температуру заливки. Реальный эксперимент обошелся бы в разы дороже.
А вот с жаропрочными сталями для металлургического оборудования вообще отдельная история - там кроме усадки надо моделировать еще и структурные превращения при охлаждении. Мы в ООО Чжэньцзян Синшэн Стальное Литье для таких случаев разработали свой набор параметров, который постоянно дополняем.
Ни одна программа не учитывает износ стенок кокиля - а это влияет на скорость охлаждения. Приходится вносить поправки 'на глаз', основанные на статистике брака.
Еще момент - при моделировании литья судовых насосов из высокохромистого чугуна столкнулись с тем, что симулятор не совсем правильно предсказывает образование карбидов. Пришлось корректировать модель по результатам металлографии.
Самое сложное - это когда заказчик просит 'сделать как в модели', не понимая, что сама модель требует калибровки под конкретные условия производства. Мы сейчас для каждой марки металла ведем базу таких поправочных коэффициентов.
Был заказ на крупногабаритную отливку для лесозаготовительной техники - стенки разной толщины, сложные переходы. По классической технологии риск брака был около 40%, но моделирование процесса литья позволило найти такую схему расстановки прибылей, что снизили до 7%.
Другой пример - крыльчатка насоса из нержавеющей стали, где важна была однородность структуры. Сначала думали, что проблема в технологии, а симуляция показала неоптимальную конструкцию самой отливки - пришлось перерабатывать чертеж вместе с конструкторами.
Для портовых механизмов часто требуется сочетание прочности и ударостойкости - без моделирования распределения напряжений при затвердевании здесь не обойтись. Особенно когда речь идет о массивных узлах с резкими перепадами сечений.
Сейчас работаем над интеграцией данных о реальном браке в модели - чтобы система сама училась на наших ошибках. Пока это делается вручную, но потенциал огромный.
Хотелось бы более точных моделей для жаропрочных сталей - существующие хорошо работают для стандартных ситуаций, но когда речь идет о сложных режимах термообработки, появляются расхождения.
В перспективе думаем над созданием цифровых двойников для типовых отливок - это позволит сократить время на подготовку производства для серийных заказов. Особенно актуально для деталей дорожно-строительной техники, где часто повторяются аналогичные конструкции.
Главное, что поняли за годы работы - моделирование процесса литья это не панацея, а инструмент, который требует понимания физики процесса. Без этого даже самая продвинутая программа даст неверный результат. В нашей компании мы всегда сочетаем компьютерные расчеты с практическим опытом - только так можно добиться стабильного качества.